摘要
本申请公开语音语义解析方法、设备及存储介质,该方法包括:确定对应逐帧输入语音的实时语音识别结果;将实时语音识别结果和上下文信息输入至语义完整性判别模型,以判断实时语音识别结果是否构成完整语义单元;在检测到实时语音识别结果构成完整语义单元的情况下,基于流式语义解析引擎和上下文信息确定实时语音识别结果所对应的实时语义解析结果。由此,通过引入逐帧实时语音识别机制与语义完整性判别模型,打破了传统语音处理系统中分阶段依赖和等待的处理链路,实现了语音识别与语义解析之间更紧密的动态协同。
技术关键词
实时语音
语义解析方法
注意力编码器
预训练语言模型
车载麦克风
语音识别模型
关键词
处理器通信
分阶段
存储器
电子设备
指令
校准
链路
数据
机制
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实体
三元组
生成方法
预训练语言模型
大语言模型
代码生成方法
生成界面
预训练语言模型
多语言
生成可执行代码
人工智能交互
三元组
文本生成方法
预训练语言模型
实体
预训练语言模型
文本生成方法
缩放参数
矩阵
数据
行李
可视化交互界面
预训练语言模型
多源异构数据
决策系统