一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法

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一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法
申请号:CN202410747034
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118586738A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明属于数据融合技术领域,本发明公开了一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法;包括:收集一级、二级和三级海洋特征数据,其中三级数据包括渔船航迹、渔获量、海洋垃圾表面积和深度,计算海洋垃圾监测数据。基于二级海洋特征数据计算海洋能量评估值,结合海域面积和渔船航迹生成有效捕捞比。基于三级海洋特征数据、有效捕捞比和海洋垃圾监测数据生成海洋使用评估值,并与预设的使用评估阈值对比,超过二级阈值生成第一调节指令,低于一级阈值生成第二调节指令。分别对数据进行初级和高级校正,收集海域临近城市GDP值,基于多种数据训练实时预测GDP的机器学习模型,对比实际与预测GDP生成强化调节指令。
技术关键词
海洋垃圾 机器学习模型 监测方法 深度神经网络模型 移动平均算法 航迹数据 指令 渔船 资源 数据校正 时间序列曲线 表面温度数据 统计方法 数据融合技术 训练集
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