摘要
本发明属于数据融合技术领域,本发明公开了一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法;包括:收集一级、二级和三级海洋特征数据,其中三级数据包括渔船航迹、渔获量、海洋垃圾表面积和深度,计算海洋垃圾监测数据。基于二级海洋特征数据计算海洋能量评估值,结合海域面积和渔船航迹生成有效捕捞比。基于三级海洋特征数据、有效捕捞比和海洋垃圾监测数据生成海洋使用评估值,并与预设的使用评估阈值对比,超过二级阈值生成第一调节指令,低于一级阈值生成第二调节指令。分别对数据进行初级和高级校正,收集海域临近城市GDP值,基于多种数据训练实时预测GDP的机器学习模型,对比实际与预测GDP生成强化调节指令。
技术关键词
海洋垃圾
机器学习模型
监测方法
深度神经网络模型
移动平均算法
航迹数据
指令
渔船
资源
数据校正
时间序列曲线
表面温度数据
统计方法
数据融合技术
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
湿度监测方法
预测隐患
时间段
土壤湿度信息
天气
车辆
分割掩模
执行对象检测
意图
非暂态计算机可读介质
变化监测方法
散射特征
融合纹理特征
分类器
纹理特征提取
实时数据库
状态监测方法
分类字典
包络
计算误差
术后认知功能障碍
监测方法
降噪滤波
语音特征
轨迹特征