摘要
本公开涉及用于车辆的盲点视图增强。提供了用于车辆盲点对象跟踪的系统和方法。实施方案包括:基于由与车辆相关联的一个或多个摄像头捕获的视频数据,使用机器学习模型来执行对象检测,以便检测对象;基于与视频数据中的对象相关联的一个或多个特征来预测与对象相关联的意图;基于对象、与对象相关联的意图以及车辆的一个或多个测量属性来应用碰撞预测算法,以便预测车辆与对象之间在给定方向上的接近度;以及在确定使车辆在给定方向上移动的意图之后,基于车辆与对象之间的预测接近度来生成警报以在车辆内呈现。
技术关键词
车辆
分割掩模
执行对象检测
意图
非暂态计算机可读介质
对象跟踪
机器学习模型
卡尔曼滤波技术
生成警报
递归神经网络
计算机视觉技术
视频
数据
处理器
算法
轨迹
存储器存储指令
导航系统
滑动窗口
系统为您推荐了相关专利信息
决策模型构建方法
自动泊车
节点
车辆轨迹跟踪
静态障碍物
多模态用户交互
直播交互方法
多模态交互
生成用户
图谱
视频监控系统
多模态
车辆轨迹信息
视频帧
信号特征
安防监控大数据处理方法
视频监控数据
异常事件
联动应急系统
大数据处理系统