摘要
本发明公开了用于预测早期非小细胞肺癌复发预后的标记基因及其应用。所述标记基因包括HLA‑DOB、SPP1、TWIST2、PRKX、FGF18以及MELK,基于所述6个标记基因和2个临床特征构建了用于预测早期非小细胞肺癌复发预后的风险评分模型,具有较高的准确性和特异性,能准确地区分复发预后高风险和低风险的患者人群,有助于临床鉴别,可用于预测早期非小细胞肺癌复发预后。本发明只利用较少因素就达到稳定且较好的预测效果,有利于筛选容易复发死亡的早期非小细胞肺癌患者,早期干预使患者更好获益,有助于提高肺癌患者的生存率。
技术关键词
非小细胞肺癌复发
差异表达基因
风险评分模型
非小细胞肺癌患者
标记基因
基因表达数据
留一交叉验证
样本
基因表达定量
分析测序数据
筛选肺癌
试剂盒
逻辑
高风险
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风险分析方法
基因表达数据
风险评分模型
疾病
骨关节炎
机器学习方法
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真菌
数据采集模块
红外光谱检测器
预警模块
风险评分模型
员工
风险监测方法
风险监测系统
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