一种员工异常风险监测方法及系统

本发明涉及一种员工异常风险监测方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集员工的历史行为数据构建初始员工行为数据集，对初始员工行为数据集进行预处理后得到最终员工行为数据集；构建员工风险评分模型，将最终员工行为数据集输入员工风险评分模型进行训练，得到训练完成的员工风险评分模型；通过训练完成的员工风险评分模型根据员工的行为数据进行风险评分，当员工的风险评分大于阈值时判断员工异常并进行预警。