基于BERT模型的事件图谱智能构建与分析方法及装置

本申请涉及信息技术领域，特别涉及一种基于BERT模型的事件图谱智能构建与分析方法及装置，其中，方法包括：从目标网络文本中抽取事件信息；基于预设的事件图谱，将事件信息对应的抽取事件转化为抽取事件图，其中，利用事件融合将反映相同现实事件的抽取事件融合为同一个事件图；基于预先训练的BERT模型，通过知识图谱和事件关系预测发现不同事件的相同点、预测事件关系，以构建完整的事件脉络，确定事件的演化模式和规律。本申请可以快速有效的从复杂的网络文本中获取完整的事件元素、事件关系、演化路径以及其他信息，并通过知识图谱和事件信息预测事件之间可能发生的关系，更好的表示和解释事件的演化规律。