摘要
本发明公开了基于市场评估的清算数据智能分析方法及系统,涉及清算数据技术领域,本发明通过结合增强质量因子与现有综合评分的方式引入优化阈值综合评分,能够动态调整用于模型优化的数据集的选择标准,具体来说,只有当新获取的数据集的第一综合得分显著大于优化阈值综合评分时,才会被采纳用于模型优化,这种严格的标准可以避免因数据质量接近而导致的频繁重新训练,从而不仅可有效减少不必要的计算资源消耗和时间成本,且能够有效降低模型训练时过度拟合的风险,从而可在有效提高优化训练完毕的机器学习模型所输出的预测结果的精确性的前提下,制定出更为准确的清算决策,进而能够有效降低对企业财务健康状况的影响。
技术关键词
数据智能分析方法
机器学习模型
代表
数据智能分析系统
因子
模块
决策
基准
噪声
动态
风险
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