多波束前视声呐图像的自适应拼接方法

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多波束前视声呐图像的自适应拼接方法
申请号:CN202410752976
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118747708A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
一种多波束前视声呐图像的自适应拼接方法,属于声呐图像处理技术领域。本发明针对现有声呐图像的拼接方法实时性差、并且拼接后图像质量差的问题。包括:获得图像感兴趣区域;进行ORB特征提取,获得以FAST角点和BRIEF描述子描述的多个ORB特征点;采用KNN算法确定参考图像中每个ORB特征点在待配准图像中的多个近邻匹配ORB特征点,再基于二进制码串计算欧式距离,得到初始特征点对;采用RANSAC算法进行筛选,得到最终特征点对;基于最终特征点对在参考图像中的坐标,对参考图像和待配准图像进行加权融合,完成图像自适应拼接。本发明用于声呐图像的自适应拼接。
技术关键词
图像感兴趣区域 前视声呐 像素点 拼接方法 RANSAC算法 KNN算法 ORB特征提取 邻域 声呐图像处理技术 坐标 多波束 灰度值差距 因子 矩阵 椒盐噪声
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