一种面向边缘视频流图像数据的结构化采集方法

本发明公开了一种面向边缘视频流图像数据的结构化采集方法，该方法包括采集视频流图像数据并输入边缘计算平台，并对视频流进行分割和预处理，得到目标的运动范围；根据目标的运动范围构建目标跟踪方法，得到目标的时序数据；根据目标的时序数据，构建目标自动标注模型，对自动标注模型进行训练，更新模型对应参数；将更新参数后的自动标注模型生成的标注信息与图像进行关联，建立数据的对应关系，生成具有关联关系的结构化数据；将结构化数据存储在数据库中，并添加自适应索引优化查询；本发明针对边缘计算平台的特点，实现高效准确地采集视频流图像数据，将视频流数据结构化处理后应用于后续目标跟踪与视频内容检索。