摘要
本发明公开了一种用于指针式仪表的自动识读方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取待测仪表的图像,并对图像数据进行预处理;将预处理后的图像输入改进的轻量化YOLOv5目标检测网络,检测并定位仪表区域,基于预测框对仪表进行倾斜校正,提取正视图表盘图像;对所述正视图表盘图像进行灰度化处理,利用改进的GA‑Otsu算法分割指针区域;通过RANSAC直线拟合算法提取所述指针区域中的指针中心线,结合量程信息和水平角度法计算仪表读数。本申请的技术方案通过轻量化网络和优化算法,显著提升仪表检测精度与效率,降低了计算量。自适应滤波与倾斜校正增强抗干扰能力,GA‑Otsu结合RANSAC的读数误差较低,端到端设计适配嵌入式设备,降低人工依赖与成本。
技术关键词
自动识读方法
指针式仪表
Otsu算法
自动识读装置
定位仪表
拟合算法
图像
表盘
RANSAC算法
校正
中心线
特征提取能力
双边滤波器
存储程序指令
模块
通信接口
分辨率
嵌入式设备
系统为您推荐了相关专利信息
仪表识别方法
仪表识别系统
工业机器人
仪表读数识别
模块
角膜内皮细胞功能
单层
有限元分析软件
功能失
图像
回归预测模型
高测量方法
计算机可执行指令
图像
覆层