一种基于YOLOv11n-SSH的自适应指针式仪表读数识别方法

本发明提供一种基于YOLOv11n‑SSH的自适应指针式仪表读数识别方法，包括：步骤1、指针表模型构建与关键参数存储；步骤2、模板图像与注册图像转换及关键参数更新；步骤3、基于深度学习旋转目标检测和指针表读数识别。本发明将改进的YOLOv11n‑SSH模型与模板注册匹配相结合，于复杂工业环境中展现出卓越的鲁棒性与准确性，能够有效抵御光照变化、背景噪声及图像畸变等多种干扰因素，为智能巡检系统中的仪表读数识别给予了可靠的技术支撑。