摘要
本申请实施例提供了一种行驶建议生成方法和装置、电子设备及存储介质,属于交通技术领域。该方法包括:通过获取宏观交通数据与微观个体数据,采用多模态数据融合技术将宏观交通数据与微观个体数据进行融合,得到当前交通态势模型;通过机器学习算法和交通流理论基于当前交通态势模型,对每辆区域车辆的未来行驶轨迹进行预测,得到车辆轨迹预测结果;基于车辆轨迹预测结果,对区域车辆进行冲突检测,生成冲突池;对冲突车辆进行冲突协商,生成冲突车辆的行驶顺序建议。本申请实施例能够实现对交通状况的实时监测、分析和决策,有利于提高决策的适配性与有效性,提升了通行效率与安全性,减少了车辆等待时间和能源消耗。
技术关键词
车辆轨迹预测
建议生成方法
多模态数据融合
交通流理论
机器学习算法
时间差
车载人机交互
电子设备
决策
可读存储介质
协商模块
大语言模型
计算机程序产品
处理器
生成装置
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能算法
判识方法
机器学习算法
数据
隧道横断面
故障监测方法
异常迹象
卡尔曼滤波
排风
协方差矩阵
多模态数据融合
智能检测方法
稻田
检测网络模型
智能检测系统
代码坏味检测方法
基础分类器
复杂度
异构网络模型
高维特征向量
机器学习算法
腕带式智能设备
食谱计划
头戴式智能设备
历史运动数据