网络拓扑生成方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种网络拓扑生成方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取历史网络拓扑数据，对历史网络拓扑数据进行分析处理，得到训练数据集；利用训练数据集对预设的浅层神经网络模型进行训练，得到根节点识别模型；获取目标网络中各待组网设备的设备信息；将各待组网设备的设备信息输入至根节点识别模型中，得到每一待组网设备识别为根节点的概率；基于每一待组网设备识别为根节点的概率确定出拓扑根节点和各待组网设备之间的链路关系，生成目标网络的网络拓扑图。采用本发明的方法，不仅能识别出各种复杂网络的拓扑根节点，而且大大减少了网络拓扑生成的计算量，有效提高了网络拓扑的生成效率与准确度。