一种基于RLMD-DBO-BiLSTM的河流径流量预测方法和系统

本发明涉及河流径流量预测技术领域，特别是指一种基于RLMD‑DBO‑BiLSTM的河流径流量预测方法和系统，所述方法包括：S1、获取并预处理待预测站点的径流量历史数据；S2、将预处理后的数据进行鲁棒性局部均值分解RLMD，得到多个乘积函数PF分量；S3、将每个乘积函数PF分量分别输入初始的双向长短时记忆网络BiLSTM，利用蜣螂优化DBO算法进行超参数寻优，得到具有最优超参数的BiLSTM；S4、将每个乘积函数PF分量分别输入并训练所述具有最优超参数的BiLSTM，得到训练完成的BiLSTM；S5、使用所述训练完成的BiLSTM，对待预测站点的河流径流量进行预测。采用本发明，可以对河流径流量进行准确预测。