摘要
本发明公开了一种集成电路参数分阶段测试方法及系统,方法包括:采用参数选择方法A和参数选择方法B进行参数项选择并且取并集,该并集采用smote算法进行处理,得到最终的数据集;利用数据集对xgboost机器学习模型进行训练;第一阶段测试用参数选择方法A提取参数项,输入一个训练好的xgboost机器学习模型,预测结果为合格的芯片测试结束,第二阶段测试针对第一阶段测试结果为不合格的芯片,用参数选择方法B提取芯片的参数项并输入到另外一个训练好的xgboost机器学习模型;第三阶段测试将第二阶段测试结果为不合格的芯片送入ATE设备进行测试;本发明的优点在于:测试效率高,准确性高且成本低。
技术关键词
集成电路参数
机器学习模型
分阶段
相关性分析方法
测试方法
芯片
模型训练模块
算法
数据采集模块
测试模块
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