摘要
本发明涉及材料测试技术领域,具体涉及一种基于光谱分析的食品添加剂测试方法,该方法包括:获取不含食品添加剂的纯净样品的第一光谱图像、含食品添加剂的添加剂样品的第二光谱图像和含其他食品添加剂的添加剂样品的第三光谱图像;确定成为食品添加剂的检测特征的备选波峰,以及确定第一光谱图像中的第一特征波峰和第三光谱图像中的第二特征波峰;确定备选波峰的推荐度,并确定推荐度大于阈值的备选波峰为食品添加剂的检测特征的目标波峰;获取待检测食品样品的第四光谱图像,基于第四光谱图像中的目标波峰对食品添加剂进行检测,待检测食品样品中添加了食品添加剂。如此,本发明提高了食品添加剂的检测结果的准确度和可靠性。
技术关键词
添加剂
光谱分析
测试方法
检测食品
图像
信噪比
材料测试技术
主成分分析法
参数
曲线
样本
数据
数值
算法
系统为您推荐了相关专利信息
视觉定位方法
交互特征
坐标系
反馈特征
实时图像
图像识别方法
图像块
可执行程序代码
编码特征
样本
关键点检测方法
检测结构
颈部结构
图像输入单元
检测头
双目视觉SLAM方法
深度学习特征提取
描述符
关键点
特征点
定价系统
车辆行驶状态信息
车辆行驶数据
定价方法
输入分析模型