摘要
本发明涉及一种用于工厂操作安全系统的手指关键点检测方法,包括:获取输入数据;通过目标检测网络对所述输入数据进行目标检测和关键点检测;目标检测网络包括网络主干结构、颈部结构和检测结构;所述检测结构包括目标检测头和关键点检测头;所述关键点检测头包括依次相连的第一卷积层、卷积与自注意力融合模块ACmix和第二卷积层。本发明的有益效果是:本发明通过卷积与自注意力融合模块ACmix优化目标检测网络,不仅保留了卷积神经网络在捕捉图像局部特征方面的优势,还显著增强了模型对全局图像语义的感知能力。
技术关键词
关键点检测方法
检测结构
颈部结构
图像输入单元
检测头
积层
计算机存储介质
网络
图像局部特征
输出特征
高斯混合模型
数据
防误系统
模块
训练集
特征值
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
定位检测方法
道路病害
轻量化神经网络
轻量级神经网络
多任务损失函数
上下文特征
模型构建方法
Softmax函数
多分支结构
多层次特征
荔枝果实
图像检测方法
采摘机器人
Ubuntu系统
自动化农业技术
运动模糊图像
异物检测方法
退化特征
模糊特征
对齐模块