一种基于深度学习的双极化天气雷达图像分割数据集构建方法

本发明属于天气雷达技术领域，具体涉及一种基于深度学习的双极化天气雷达图像分割数据集构建方法。本发明使用半监督的方法，仅需要进行少量的人工标注图像类型，不需要进行像素级标注，即可自动的生成大量的像素级标签图像数据集。极大的降低了人工标注像素级数据集的工作量与难度，为后续天气雷达图像分割领域提供足够完备的数据集。