基于因果特征选择的肺腺癌亚型分类系统、介质及设备

本公开提供了基于因果特征选择的肺腺癌亚型分类系统、介质及设备，涉及基因分类预测技术领域，包括：数据获取模块获取基因的多组学表达数据，并制定样本标签；特征选择模块计算每个组学特征对于样本标签的最大互信息系数，获得所有组学表达数据的因果子集候选特征队列；采用贪婪启发式搜索算法，选择因果子集候选特征队列中的候选特征，并对候选特征进行条件独立性测试，得到每个组学表达数据中的因果特征；分类模块将每组的因果特征输入至候选分类模型中，输出每组的标签分布；将每组的标签分布进行数据融合得到融合特征，将融合特征输入至癌症亚型分类模型中，输出最终的分类结果；本公开提高了癌症亚型分类系统的泛化能力和可解释性。