摘要
本发明提出了一种多模态共享神经元网络模型构建方法及装置,解决了现有神经网络模型对于多模态数据的训练效率低、推理效果差的问题。通过实现多模态的神经元共享,同时提升模型的训练效率和推理能力,实现了对神经元,按照不同的模态自动化功能分区的功能。
技术关键词
神经元网络模型
多模态
多路径结构
链式结构
子模块
神经网络模型构建
数据
生成式网络
序列特征
非线性
可读存储介质
对象
元素
处理器
文本
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