摘要
本发明公开了一种脊柱疲劳检测系统,涉及脊柱健康检测技术领域,脉冲施压模块用于基于受检测用户的体重自适应的对脊柱施加脉冲压力;多模态数据采集模块集成压力传感器、加速度计和位移传感器,用于采集脊柱受压及回弹的多模态数据,包括压力数据、回弹加速度数据和回弹幅度数据;数据处理模块用于对多模态数据进行处理,包括去噪处理和计算特征参数,特征参数包括弹性系数、阻尼比和频域能量比;智能检测模块基于训练好的机器学习分类模型构建,建立了特征参数与脊柱状态的关联,其用于根据特征参数输出脊柱疲劳分类结果。本发明实现了脊柱健康检测的电子化与自动化,显著提升了检测的客观性、精度和早期预警能力。
技术关键词
疲劳检测系统
多模态数据采集
智能检测模块
机器学习分类模型
集成压力传感器
回弹
脉冲
位移传感器
数据处理模块
消除压力传感器
精密时间协议
健康检测技术
三次样条插值
仿生脊柱
体重
PID控制器
加速度
带通滤波器
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业务系统
深度强化学习模型
构建知识图谱
集群
数据
动态权重分配
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