摘要
本发明属于海洋预报技术领域,涉及一种区域海表面温度预报方法及系统,所述方法步骤为:获取区域历史海表面温度数据;基于历史海表面温度构造图结构;基于图卷积神经网络模型和两个门控循环单元模型,以海表面温度的图结构为输入,以未来海表面温度时空序列为输出构建温度预报模型,图卷积神经网络模型用于提取海表表面温度空间序列,第一门控循环单元模型用于提取海表面温度时间序列,第二门控循环单元模型以融合海表面温度的空间序列和时间序列得到的时空序列和第一门控循环单元模型的隐藏状态为输入;将图结构输入至温度预报模型得到未来海表面温度时空序列。本发明能够准确预报海表温度,降低计算成本。
技术关键词
门控循环单元
卷积神经网络模型
表面温度数据
预报方法
顶点特征
海洋预报技术
预报系统
矩阵
历史温度数据
误差反向传播
时间序列特征
数据获取模块
解码器
编码器
输出特征
参数
系统为您推荐了相关专利信息
故障识别方法
信噪比数据
故障识别系统
档位
深度卷积神经网络模型
二维水动力模型
GIS技术
水文模型
预报方法
动态更新
音乐
创作系统
校正模块
卷积神经网络模型
标签模型