基于RISC-V的多模式卷积神经网络加速器及加速方法

本发明公开了基于RISC‑V的多模式卷积神经网络加速器及加速方法，属于处理器技术领域，本发明要解决的技术问题为如何兼容优化标准和深度可分离卷积的卷积神经网络加速器的加速效率及功耗，采用的技术方案为：该加速器包括指令接口、数据接口、解码模块、数据分发模块、模式控制模块、地址生成模块、特征加载模块、后处理模块以及卷积单元，卷积单元包括若干PE；指令接口用于接收主处理器中执行单元发送的自定义的RISC‑V指令，并发送反馈到主处理器中的寄存单元；数据接口用于与主处理器中的数据加载存储单元进行数据交互；解码模块用于解码来自主处理器中执行单元发送的自定义的RISC‑V指令。