一种应用基于BERT模型的文本内容分类系统的分类方法

本发明公开一种应用基于BERT模型的文本内容分类系统的分类方法，涉及自然语言处理技术领域，包括以下步骤：S1：对待分类的文本进行数据预处理，将经过预处理的文本按照序列X={x1,x2,x3,…,xn}输入BERT模型中；S2：使用BERT模型预训练权重对文本内容进行语义级别的特征提取；S3：对得到的文本特征向量集V进行升维。本发明解决现有模型无法充分理解词语之间的依赖关系、句子之间的逻辑联系以及文本的整体上下问关系的问题，并从系统的层面解决不同语种文本内容分类的问题。