摘要
本发明涉及特征识别技术领域,公开了一种基于监测信号的特征标记方法及系统,包括:通过电力线信号监测设备,对监测目标进行电磁信号的采集;将采集到的电磁信号进行隔离和滤波后,完成模数转换,得到包含时间和幅值的数字化频谱数据,作为监测信号;对所述监测信号进行分析,得到待标记的候选区域;利用知识图谱构建所述监测信号的关系,对所述候选区域进行特征分析,得到特征标记的结果。不仅具备明确的特征分析与决策依据,还通过引入特征模板匹配与概率推理,增强了标记结果的语义表达与可解释性。具有更高的识别准确率与智能化程度,尤其适用于复杂电磁环境下的泄露信号监测与图谱化分析,具备良好的工程适配性与实际应用价值。
技术关键词
特征标记方法
信号监测设备
特征模板
知识图谱构建
种子
区域生长算法
电磁
特征识别技术
二分类方法
历史数据查询
告警日志
标记系统
节点
标记单元
隔离模块
关系
转换单元
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱构建方法
多语言
多源异构数据
构建知识图谱
关系预测模型
像素点
LSTM神经网络
彩色遥感图像
通道
坐标
种子填充算法
空腔
划分算法
可执行程序代码
参数
健康状态信息
数据备份设备
策略
数据备份方法
神经网络模型
工件定位方法
待测工件
工件轮廓
特征模板
坐标系