摘要
本发明公开了一种基于微震时序的间歇型岩爆智能预警方法及系统,涉及岩爆预警技术领域,包括:获取间歇型岩爆过程中的监测信息,确定微震事件及发生时间;对监测信息进行预处理,利用分群的概念消除背景噪声的影响;根据微震事件的数量、微震能量和视体积建立微震特征序列;通过微震特征序列训练基于决策树的间歇型岩爆预测模型,使用多数投票法,得出最终结果。本发明利用分群的概念消除背景噪声的影响,根据微震事件的数量、微震能量和视体积建立微震特征序列,通过微震特征序列训练基于决策树的间歇型岩爆预测模型,通过间歇型岩爆预测模型对间歇型岩爆进行及时预警,提高隧道开挖过程中潜在间歇型岩爆预警的准确性、实时性。
技术关键词
岩爆预测
智能预警方法
微震事件
消除背景噪声
随机森林模型
鲸鱼优化算法
序列
时序
岩爆预警技术
神经网络模型
概念
智能预警系统
监测传感器
参数
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