一种结合用户兴趣偏好的交互式空间同位模式挖掘方法

该方法提出了一种结合用户兴趣偏好的交互式挖掘算法框架。首先，采用一次挖掘算法(如无连接算法)挖掘出初始模式集，利用扩展的语义相似度衡量模式间的相似程度，对初始输入模式集进行聚类处理，其次，基于多样性策略向用户进行初步推荐，帮助用户发现隐藏喜好，然后，结合用户反馈进行个性化聚类：(1)对用户感兴趣的模式集进行预聚类拟合用户的兴趣偏好；(2)结合预聚类结果对整体模式集进行二次聚类调整，并基于最低距离阈值对模式集进行过滤处理。最后，结合用户兴趣偏好构建SDTANI模型，基于二次聚类的结果预测用户的兴趣模式集并进行推荐。避免出现由参与度阈值设置问题导致出现大量无意义、用户不需要的模式集，也可避免用户可能感兴趣的稀有模式被遗漏，导致挖掘效果不佳，用户体验极差等问题。