一种基于融合模糊算法的智能控制柜精准调控方法及系统

本发明涉及智能控制柜技术领域，尤其是涉及一种基于融合模糊算法的智能控制柜精准调控方法及系统。所述方法，包括获取控制柜的调控数据，基于获取的调控数据进行预处理，根据预处理后的调控数据进行特征提取，将提取后的特征作为输入构建模糊控制模型，引入优先级矩阵和能效优化策略，将解模糊得到的控制量转换为执行机构的控制信号，执行机构智能协同控制；根据协同控制结果进行模型优化和故障预测，基于预测结果对控制柜进行精准调控。本发明根据协同控制结果进行模型优化和故障预测，能够使模型不断适应系统的变化，同时，引入实时环境补偿因子对模糊规则的权重进行动态调整，进一步提高了控制柜调控中对环境变化的适应性。