基于局部信息模糊推理的医学影像增强方法及系统

本发明提供一种基于局部信息模糊推理的医学影像增强方法及系统，涉及医学影像技术领域。首先将医学影像划分为若干分割区域子块，求取每个子块的Michelson对比度和图像熵信息；并根据各子块的图像熵和Michelson对比度确定二者各自的模糊集；然后构建模糊推理系统，将各子块的图像熵和Michelson对比度的模糊集作为模糊推理系统的输入，得到各子区域对应的最佳剪切增强参数；运用获取的各子块对应的最佳剪切增强参数，计算各子块的局部剪切限制；最后对各子块超过剪切限制的部分进行剪切处理后实施直方图均衡化，将所有经过直方图均衡化的子块，拼接在一起，最终得到完整的增强图像。该方法能够实现智能化、精细化的对比度增强。