一种基于LSTM的BGP异常检测方法与系统

本发明提供一种基于LSTM的方法来检测网络中各种类型的BGP异常行为，并构建一个实时自动化BGP异常检测系统。该方法针对传统机器学习方法忽视异常发生前后的连续变化以及检测异常类型单一的问题，考虑到异常发生前后的变化连续性，根据一定的时间窗口划分时间序列，利用多层感知器从原始特征中获取到高级复杂特征，基于LSTM的模型实现多种类型BGP异常事件检测。本发明还将该方法应用于BGP异常检测系统之中，实现了多类型BGP异常事件实时自动化检测，无需依赖第三方检测。