基于电力时序特征的产业链节点异常检测方法及系统

本发明公开了一种基于电力时序特征的产业链节点异常检测方法及系统，属于产业链数据处理技术领域，包括：实时获取不同产业的电力数据、社会经济数据以及产业内部上下游关联数据；利用时序模型对初选指标池中的指标时间序列进行季节调整；进行关联分析获得产业节点关联规则，根据产业节点关联规则分析上下游节点的指标的时差超前期或滞后期，并划分一致、先行和滞后指标组；计算扩散指数和合成指数，并分析产业上下游的供需传导指数，组成景气序列；通过KS检验比较当前序列与基准景气序列分布的差异判断是否存在异常；根据异常检验结果追溯出现异常情况的源头环节，并量化其对产业链整体的影响程度。