摘要
本发明公开了一种无土栽培用园艺设施保温控制方法,包括以下步骤:获取园艺设施内部的历史环境参数数据并进行预处理,获得时间序列数据集;基于机器学习算法构建温度预测模型;实测园艺设施内部未来时间段内的温度数据,将所述时间序列数据集和实测未来时间段内的温度数据进行数据融合后,输入到所述温度预测模型中进行参数优化;基于优化后的温度预测模型对园艺设施内部的温度进行实时预测,当预测的温度数据超出预设的温度阈值时,进行预警;基于预测的温度数据,采用自动调整控制策略对园艺设施内部的温度进行提前干预。本发明将历史数据分析、实时监测、未来预报和智能控制进行有机结合,实现了对设施内部温度的精准预测和主动调控。
技术关键词
温度预测模型
保温控制方法
无土栽培园艺设施
保温控制系统
时间段
调节通风系统
机器学习算法
控制策略
序列
数据获取模块
偏差
参数
遮阳
处理器
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
磁悬浮电机转子
转子护套
时序预测模型
温度检测方法
热传递模型
运动状态参数
贝叶斯网络模型
路面
支持向量回归模型
轮速信息
驾校智能管理平台
时间预测模型
车辆运行信息
数据采集模块
时间预测方法
配电网评估方法
指标
时间段
支路
电力系统运行控制技术