摘要
本发明公开了一种目标检测方法、目标检测装置及终端设备,具体涉及计算机视觉及运动分析技术领域,包括以下步骤:通过采集目标人员的运动视频并进行帧处理,提取连续图像帧并生成关键点坐标,提取运动特征提取集合一并进行筛分,得到运动特征提取集合二,然后进行偏差分析,得到偏差分析值,根据偏差分析值与预设姿态阈值决定是否发出姿态纠正信号;本发明通过对运动特征提取集合一进行筛分,得到第二运动特征指标集合,可以合理的减少数据源获取种类的数量,并且利于运动姿态评估,具有更快的响应速度,改善了现有技术中,活动姿态的识别依赖于专业教练的指导或昂贵的运动捕捉设备这些成本高、实时性差的情况。
技术关键词
运动特征
深度卷积神经网络
关键点
指标
斯皮尔曼相关系数
姿态偏差
运动分析技术
坐标
运动视频数据
运动捕捉设备
终端设备
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