一种骨质疏松性骨折风险预测模型的构建方法

本发明涉及医疗信息学技术领域，具体涉及一种骨质疏松性骨折风险预测模型的构建方法。方法包括：获取目标人员监测过程中脚与地面之间的夹角、步速及CT影像；将CT影像中像素点划分为多个骨骼组织区域；根据骨骼组织区域内边缘线的形状分布特征，得到骨骼结构的骨质特征值；根据目标人员每个步态左右脚与地面之间的夹角得到每个步态的姿势控制因子；结合所述姿势控制因子和对应的步速确定每个步态的姿势异常指标；根据每个时间段内的所有姿势控制因子的数值分布特征以及变化特征，得到每个时间段的控制紊乱系数；综合骨骼结构的骨质特征值和控制紊乱系数，确定骨质疏松评价值。本发明提高了目标人员骨质综合评价结果的准确度。