一种基于大模型与机器视觉的公交广告投放与修正方法及系统

本发明公开了一种基于大模型与机器视觉的公交广告投放与修正方法及系统，首先采用基于自适应麻雀搜索算法优化的RBF神经网络‑决策级融合算法检测乘客年龄段并获得乘客年龄段检测结果，再采用基于天牛须算法优化的BP神经网络算法对乘客身高进行检测并获得乘客身高检测结果；本发明实现了检测乘客相关特征并对年龄段、性别和身高采用不同算法进行检测，还实现了采用大模型技术依据乘客特征与产品信息自动生成广告文案与海报，也实现了通过注意力程度对广告文案与海报效果进行实时验证，整个过程无需人工检测、判定与更新，提升了广告质量与更新反馈效率，适合被广泛推广和使用。