基于数字孪生与大模型结合的智能预测与管理平台

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基于数字孪生与大模型结合的智能预测与管理平台
申请号:CN202410749672
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118536835A
公开日期:2024-08-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能管理平台技术领域,公开了基于数字孪生与大模型结合的智能预测与管理平台,包括数据收集与预处理模块、模型选择与构建模块、模型训练与验证模块、模型评估与优化模块以及智能预测与管理模块。本发明通过数据收集与预处理模块、模型选择与构建模块、模型训练与验证模块、模型评估与优化模块以及智能预测与管理模块组成的智能预测与管理平台;该平台通过深度融合数字孪生技术与大模型的强大分析能力,实现了对复杂系统的精准建模、高效仿真与智能预测,进而为行业数据的优化管理提供了有力支持,提高系统的运行效率、降低运营成本并延长使用寿命。
技术关键词
循环神经网络模型 智能管理平台技术 卷积神经网络模型 模块 正则化方法 梯度下降优化算法 数据 数字孪生技术 更新模型参数 图像处理 超参数 深度学习模型 训练集 传播算法 容器 优化器
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