一种基于大语言模型的服务组合方法

一种基于大语言模型的服务组合方法，设计两个模块即提示构建模块和服务组合流程模块来实施，步骤包括：使用分解提示法构建提示以将服务组合复杂任务分解为顺序链接的简单子任务；利用大语言模型的反馈和反思能力进行提示集成学习，以实现各子任务提示的自动化优化；接收用户输入的需求信息；通过优化后的提示将用户输入的需求拆分为多个子需求；根据子需求通过知识库检索和分析，得到能够完成子需求的候选服务集及其相关信息以增强提示中的知识；使用大语言模型和知识增强并优化后的提示得到最佳服务组合结果；基于用户输入的需求信息对结果进行检查评估。本发明能够有效地将复杂的服务组合任务自动化处理，提高了服务组合的效率。