摘要
本发明提供了一种变电设备无接触式监测方法和系统,包括:获取变电设备的红外温度数据和振动视频序列;根据红外温度数据,利用红外温度预警算法,得到变电设备的温度是否超过温度阈值的判断结果;根据振动视频序列,利用振动监测模型,得到变电设备中是否含有振动部件的判断结果;基于变电设备的温度是否超过温度阈值的判断结果和变电设备中是否含有振动部件的判断结果,得到变电设备的运行状态监测结果;本申请通过红外温度预警算法能够自动化分析大量红外温度数据,快速定位高温点;通过基于卷积神经网络构建的振动监测模型对变电设备进行振动监测,能够自动学习振动视频中的时空特征,快速且准确地识别出变电设备中的异常振动情况。
技术关键词
变电设备
拉普拉斯金字塔
视频
序列
预警算法
无接触式
监测方法
警报装置
状态监测模块
数据获取模块
像素点
图像重建
通讯网络
监测系统
网络结构
信号
系统为您推荐了相关专利信息
视频监控模块
监控视频图像
人工智能算法
校园
分析模块
运动轨迹数据
运动控制方法
回归预测模型
参数
轨迹特征