基于多模态大模型的事故检测、数据集构建方法及设备

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基于多模态大模型的事故检测、数据集构建方法及设备
申请号:CN202410749810
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118334604B
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及基于多模态大模型的事故检测、数据集构建方法及设备。在本申请实施例中,电子设备采用事故检测小模型确定待检测的目标图像中存在交通事故的目标置信度;若该目标置信度归属于预设的置信度范围,则确定该事故检测小模型无法准确确定目标图像中是否存在交通事故,该电子设备采用多模态大模型对该目标图像进行进一步的检测识别。在本申请实施例中,通过大小模型的结合,实现了交通事故的检测,提高了事故检测的精度。
技术关键词
多模态 事故检测方法 数据集构建方法 样本 编码 图像采集时间 电子设备 适配器 图像处理技术 轨迹 空洞 线性 运动 视觉 处理器 参数 存储器 车辆
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