基于原型校正和特征距离增强的土种分类方法

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基于原型校正和特征距离增强的土种分类方法
申请号:CN202411695174
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119649104A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供的一种基于原型校正和特征距离增强的土种分类方法,包括以下步骤:S1.采集样本土壤的图像信息,并将样本土壤的图像信息进行分割去除背景图像得到样本土壤图像;S2.将样本土壤图像划分为支持集S和查询集Q;S3.构建改进原型网络;S4.将样本土壤图像划分为支持集S和查询集Q输入至改进原型网络中对土种分类模型进行训练;S5.获取待测土壤的图像信息,并将待测土壤的图像信息重复步骤S1和步骤S2中的处理过程得到待测土壤图像的支持集S和查询集Q,并将待测土壤图像的支持集S和查询集Q输入至训练完成的土种分类模型中得到最终的土种分类结果。
技术关键词
原型 分类方法 多层感知机 分类识别模型 校正 重构模块 样本 特征提取器 图像类别标签 度量 网络 代表 矩阵 通道 参数
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