摘要
本发明提供的一种基于原型校正和特征距离增强的土种分类方法,包括以下步骤:S1.采集样本土壤的图像信息,并将样本土壤的图像信息进行分割去除背景图像得到样本土壤图像;S2.将样本土壤图像划分为支持集S和查询集Q;S3.构建改进原型网络;S4.将样本土壤图像划分为支持集S和查询集Q输入至改进原型网络中对土种分类模型进行训练;S5.获取待测土壤的图像信息,并将待测土壤的图像信息重复步骤S1和步骤S2中的处理过程得到待测土壤图像的支持集S和查询集Q,并将待测土壤图像的支持集S和查询集Q输入至训练完成的土种分类模型中得到最终的土种分类结果。
技术关键词
原型
分类方法
多层感知机
分类识别模型
校正
重构模块
样本
特征提取器
图像类别标签
度量
网络
代表
矩阵
通道
参数
系统为您推荐了相关专利信息
状态估计模型
扩展卡尔曼滤波算法
特征点
惯性导航定位
误差校正
水位监测数据
复核方法
多源遥感影像数据
深度学习技术
水库