基于多源遥感影像及深度学习的水库水位与库容复核方法

本发明提供了一种基于多源遥感影像及深度学习的水库水位与库容复核方法，通过获取目标水库在预定时间段内的水位监测数据和多源遥感影像数据，并筛查出相同时间对应的水位监测数据和多源遥感影像数据，针对所筛查的多源遥感影像数据利用深度学习技术排除云干扰数据，并提取出影像中的水体面积值；构建对应水位与影像中的水体面积值的关联关系，并以此进行方程和曲线拟合，最终推求出水位与库容方程以及拟合出水位与库容曲线。如此，本发明利用深度学习技术，提高了基于多源遥感影像进行水库水位与库容复核的效率。