摘要
本发明提供了一种基于大模型处理的智能客服问答系统及方法,其系统包括:语言信息分析模块,用于读取用户终端输入的语言信息,并对语言信息进行分析,输出用户的对话需求与情感状态;问答模块,用于基于对话需求在综合知识库中匹配最佳答复内容,并基于情感状态确定回应方式,且根据回应方式将最佳答复内容向用户终端进行答复输出;学习优化模块,用于实时读取用户基于答复输出的反馈信息,并对反馈信息进行学习,动态优化答复内容与答复方式;部署配置模块,用于将动态优化答复内容与答复方式进行封装,并对封装结果进行多平台权限部署配置,不仅能提高企业运营效率,还能在竞争激烈的市场中提升企业的服务品质和客户满意度。
技术关键词
语音信号噪声
频谱特征
文本
问答系统
数据
人声
智能客服问答方法
多平台
动态
语义向量
信息处理单元
终端
基准
加密
分析模块
情感识别模型
系统为您推荐了相关专利信息
交互设备
半导体
培训系统
仿真场景
生成用户画像
场景文本识别方法
注意力
浅层特征提取
编码模块
缩放模块
分布式版本控制系统
版本更新方法
更新操作系统
差分技术
数据迁移