工业互联网领域主数据模型构建方法、装置及设备

本发明提供一种工业互联网领域主数据模型构建方法、装置及设备，属于主数据模型构建技术领域，分别从实体识别、关系定义和属性定义层面的不同数据源采集相应的数据，采用筛选函数分别进行预处理，得到预处理数据；利用偏差函数进行整合统一，将来自不同数据源的数据进行转换或映射，结合组织系统的特性和需求，采用核心运算函数构建主数据模型，采用迭代函数结合历史数据对主数据模型进行逐步训练验证，评估主数据模型的性能，将合格的主数据模型部署到生产环境中，由于主数据模型的构建基于不同数据源的数据采集得到的，并且利用了深度学习和统计建模的方式，结合模型验证，保证了部署的主数据模型的准确性和一致性，满足不同业务需求。