基于图神经网络的去中心化金融平台借贷智能合约漏洞检测方法及系统

本发明涉及软件安全技术领域，特别涉及一种基于图神经网络的去中心化金融平台借贷智能合约漏洞检测方法及系统，收集智能合约源码数据，根据数据中是否存在漏洞对智能合约源码数据进行漏洞标记；将智能合约源码数据编译为抽象语法树，构建合约代码异构图；构建图神经网络模型，利用合约代码异构图对图神经网络模型进行漏洞预测训练，得到智能合约漏洞检测模型，其中，所述图神经网络模型利用层次化注意力增强机制逐层捕获合约代码异构图的结构特征并基于结构特征预测识别合约代码中的漏洞；将待检测智能合约源码转化为目标合约代码异构图，以对目标合约代码异构图进行漏洞预测。本发明能够精准捕捉合约的语义及数据流特性，实现智能合约漏洞的高效、准确检测。