摘要
本发明公开了一种基于特征信息重建增强的图像分割方法,属于图像处理技术领域。本发明包括如下步骤:首先,输入两张原始图像,经过编码模块提取相应的特征图信息;然后,分别将两种特征图信息经过具有特征信息重建(UFA)模块和跳跃注意力(SAM)模块的分支进行特征信息重建和注意力计算;最后,将得到的特征信息送入解码器后得出输出图。本方法提高了模型的鲁棒性,为图像分割特征信息提取不全面提供了新的解决方法。
技术关键词
图像分割方法
参数化技术
注意力
SAM模块
特征信息提取
编码模块
查询特征
图像处理技术
解码器
编码特征
多窗口
分支
鲁棒性
训练集
像素
特征值
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