摘要
本发明公开了一种用于确定硅橡胶表面老化程度的方法及系统,属于绝缘子性能评估技术领域。本发明方法,包括:获取不同老化级别的硅橡胶表面复合绝缘子的傅里叶红外光谱数据;根据所述傅里叶红外光谱数据对目标神经网络模型进行训练,生成分析模型;针对目标硅橡胶表面复合绝缘子,获取目标傅里叶红外光谱数据;基于所述分析模型根据所述目标傅里叶红外光谱数据,确定所述目标硅橡胶表面的老化程度。本发明有效的提高了数据分析的效率,能够精确的确定硅橡胶表面的老化程度,减少了人为因素带来的偏差。
技术关键词
傅里叶红外光谱
硅橡胶表面
卷积神经网络模型
消除背景干扰
复合绝缘子
数据采集单元
性能评估技术
注意力机制
优化器
超参数
波长
指标
定义
图像
处理器
计算机设备
记忆
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
指纹鉴别方法
三维网格模型
灰度共生矩阵
非暂态计算机可读存储介质
拓扑特征
频率
关键点检测算法
音乐
数据采集模块
分析模块
缺陷自动识别
电池片固定装置
图像拍摄单元
三维卷积神经网络模型
机械传动模块
大型船舶
编码方案
协同调度方法
卷积神经网络模块
结构件
手势交互方法
手部姿态估计
卷积神经网络模型
图像
卷积特征