手势交互方法、系统、可读存储介质及计算机

本发明提供一种手势交互方法、系统、可读存储介质及计算机，该方法包括：获取用户针对虚拟标记物的视线聚焦区域；对手部图像输入至卷积神经网络模型中进行卷积运算得到卷积特征图像；基于手部图像的手部编码图像进行像素处理，以得到对应的像素特征图像；将多尺度融合单元导入至多分辨率网络模型中进行模型优化得到网络优化模型；将卷积特征图像和像素特征图像输入至网络优化模型中，以输出用户的手部姿态估计结果，并根据手部姿态估计结果与视线聚焦区域进行碰撞判断，以实现用户的手势交互。本发明利用网络优化模型对卷积特征图像和像素特征图像进行姿态估计，减少网络参数量对手部姿态估计的影响，从而降低手部关节点的检测误差。