摘要
本发明公开一种基于几何纹理和光谱信息的文物数字指纹鉴别方法,包括:获取多源数据并进行纹理映射,形成具有纹理数据的三维网格模型;计算三维网格模型各个顶点的曲率值和拓扑特征,基于局部显著性调整特征权重进行特征融合,完成指纹点位的筛选;基于筛选的指纹点位,通过比特平面构建显著平面,基于改进直方图和灰度共生矩阵提取文物的纹理特征;基于筛选的指纹点位,结合高光谱数据提取文物的特征波段;基于几何、纹理以及光谱信息的特征进行多模态融合鉴别。本发明通过融合几何结构、纹理特征与高光谱信息,实现了多模态协同的文物同一性高精度鉴别,具有准确性高、鲁棒性强、可解释性好与适应复杂环境的优点。
技术关键词
指纹鉴别方法
三维网格模型
灰度共生矩阵
非暂态计算机可读存储介质
拓扑特征
指纹鉴别系统
直方图
多模态
贴图
Lab颜色空间
消除背景干扰
光谱特征提取
信息熵模型
纹理特征提取
数据
法向量夹角
高斯混合模型
系统为您推荐了相关专利信息
管理方法
标签
置信度阈值
文本分类模型
非暂态计算机可读存储介质
实时跟踪系统
有向图模型
滑动窗口
像素块
直方图