一种物体识别检测与实时跟踪系统

AITNT
正文
推荐专利
一种物体识别检测与实时跟踪系统
申请号:CN202411366772
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119314082B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明属于物体识别跟踪技术领域,本发明公开了一种物体识别检测与实时跟踪系统;包括:获取视频图像序列,对视频图像序列中的每一帧图像进行预处理,得到若干帧标准图像;基于每一帧标准图像,构建图像有向图模型,将图像有向图模型进行聚类分析,得到n个潜在目标物体以及对应的特征描述;基于n个潜在目标物体以及对应的特征描述,在当前帧标准图像中进行目标物体检测,得到目标物体;对检测得到的目标物体进行跟踪,优化了检测和跟踪的精确度和鲁棒性,使得能够可靠地锁定和持续跟踪目标物体。
技术关键词
实时跟踪系统 有向图模型 滑动窗口 像素块 直方图 灰度共生矩阵 图像增强 带阻滤波器 物体检测 节点 像素点 周期噪声 粒子 复杂度 置信度阈值 识别跟踪技术 椒盐噪声
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于环境感知的视频会议图像增强处理方法及系统
ROI图像 编码向量 图像颜色特征 图像增强 视频帧
2
应用于出厂检测的笔记本多场景压力测试方法及系统
测试场景 压力测试方法 多场景 笔记本 双向长短期记忆网络
3
钛网智能定位方法、装置、设备及存储介质
特征点空间位置 智能定位方法 三维点云模型 钛网 定位点
4
基于智能锁的虹膜识别控制启闭方法
虹膜识别控制 图像 启闭方法 虹膜采集模块 虹膜特征
5
一种矿井微震时序预测方法
时序预测方法 分解特征 微震事件 集合经验模态分解 随机采样方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号