摘要
本发明属于物体识别跟踪技术领域,本发明公开了一种物体识别检测与实时跟踪系统;包括:获取视频图像序列,对视频图像序列中的每一帧图像进行预处理,得到若干帧标准图像;基于每一帧标准图像,构建图像有向图模型,将图像有向图模型进行聚类分析,得到n个潜在目标物体以及对应的特征描述;基于n个潜在目标物体以及对应的特征描述,在当前帧标准图像中进行目标物体检测,得到目标物体;对检测得到的目标物体进行跟踪,优化了检测和跟踪的精确度和鲁棒性,使得能够可靠地锁定和持续跟踪目标物体。
技术关键词
实时跟踪系统
有向图模型
滑动窗口
像素块
直方图
灰度共生矩阵
图像增强
带阻滤波器
物体检测
节点
像素点
周期噪声
粒子
复杂度
置信度阈值
识别跟踪技术
椒盐噪声
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ROI图像
编码向量
图像颜色特征
图像增强
视频帧
测试场景
压力测试方法
多场景
笔记本
双向长短期记忆网络
特征点空间位置
智能定位方法
三维点云模型
钛网
定位点
虹膜识别控制
图像
启闭方法
虹膜采集模块
虹膜特征
时序预测方法
分解特征
微震事件
集合经验模态分解
随机采样方法