基于环境感知的视频会议图像增强处理方法及系统

本申请涉及图像增强领域，具体公开了一种基于环境感知的视频会议图像增强处理方法及系统，其首先通过联合评估原始视频帧的整体光照与人脸区域的局部光照状况，生成一个动态的“环境与增强策略画像”，以此作为后续智能决策的基础。随后，系统依据此画像，从增强模块库中智能选择合适的模块并进行参数化配置，对原始图像进行初步的增强处理。为确保增强效果的自然真实，特别是人脸肤色的准确性，进一步引入了精细化的肤色验证与校正环节。通过运用基于深度学习的细粒度颜色对比分析，将增强后的人脸肤色与标准肤色进行精确比对，以准确判别肤色是否存在异常。若检测到肤色异常，则自动进行色彩校正，确保最终输出的人脸肤色自然、逼真。